Восьмой выпуск рубрики — про то, как программирование и дизайн из детского увлечения становятся настоящими проектами. Один наш ученик собрал карту в Roblox Studio и придумал персонажам движения. Другой в двенадцать лет сделал боевую игру на Unreal Engine 5 — с сохранениями и настоящим ночным небом. Третий во второй раз пришёл на дизайн и нарисовал сайт, который не стыдно показать заказчику. А трое подростков научили программу предсказывать цену автомобиля — и честно разобрались, почему она ошибается.
За каждой из этих работ стоит не «прошёл курс», а «сделал своё». Мы в Стартории ценим именно такие проекты: когда видно, что человек не отрабатывал задание, а решал задачу, которая ему по-настоящему интересна. Как говорит руководитель школы Александра Архиповская: «Нам важно, чтобы после курса у ребёнка в руках остался проект, которым он гордится, и понимание, как он его сделал».
Дальше — по порядку, от первых карт в игре до первой нейросети.
Артёму десять лет, и Roblox для него начался так же, как для многих, — с игры. Разница в том, что ему захотелось не просто играть, а собирать свои миры. «Мне интересна игра Roblox. Хотелось самому научиться создавать свои карты», — так он объясняет, почему пришёл на курс.
За время обучения список того, что Артём умеет, вырос заметно. Он научился создавать ботов-персонажей и придумывать им движения, строить и публиковать собственные карты, ставить невидимые стены, которые не пускают игрока за границы уровня. А главное — начал понимать, как всё это держится на коде. На защите его карта выглядит как настоящий открытый мир: горы, вода, домики у берега, тропинки между скалами.
Без сложностей не обошлось. «Было сложно запомнить некоторые из комбинаций букв и цифр, а также способности разных предметов», — признаётся Артём. Помогала преподаватель Полина Берлизова: такие места проходили вместе, спокойно и без паники.
А самый тёплый момент на курсе оказался совсем не про код напрямую. «Самый классный момент был на занятии, когда мы с преподавателем смеялись над смешным названием в коде, которое я придумал», — вспоминает он. Вроде мелочь. А на самом деле — про то, что учиться можно с удовольствием, и что шутка или ошибка в процессе не мешают, а помогают.
Артём прошёл курс «Разработка игр в Roblox Studio. Первый контакт» — с него ребята начинают путь в геймдеве и пишут первые скрипты на языке Lua. И совет будущим ученикам на этом курсп у него уже готов: «Не думать, что что-то не получится, а смело идти учиться. Главное — охота к работе и радость от полученного результата».
Есть проекты, от которых на защите просто замолкаешь. Дипломная работа Тимура — из таких. Ему двенадцать, а он собрал на Unreal Engine 5 не демо и не набор кубиков, а игру, в которую действительно можно играть.
В его уровне герой пробирается через мрачную промышленную стройку: леса, бочки, туман, редкие пятна света. Сверху — полоска здоровья, в углу счётчик ключей: 0/4, потом 3/4, и так до финала.
По ходу срабатывает автосохранение, работает ближний бой, предметы разлетаются по законам физики. Под капотом — вещи, которые осилит не всякий взрослый новичок: маршруты противников на Spline, система возрождения (respawn), управление временем и даже настоящее ночное небо, подключённое через сторонний плагин.
Отдельно стоит сказать, что учёбой Тимур не ограничивался. Параллельно с курсом он вёл собственные проекты — просто потому что было интересно. Это, пожалуй, лучший признак того, что человек нашёл своё: когда его не нужно уговаривать сесть за работу.
Его преподаватель, практикующий геймдевелопер Николай Лазарев, отзывается так: «Тимур приходит с вопросами, до которых обычно доходят гораздо позже. Ему мало, чтобы просто «работало», — он хочет понимать, почему именно так».
Тимур окончил курс «Разработка игр на Unreal Engine 5. Звёздный путь». Он рассчитан на ребят от двенадцати лет, и Тимур доказал, что возраст здесь не помеха.
Дмитрию четырнадцать, и на дизайн он пришёл во второй раз — это само по себе показательно. «В прошлом году я тоже его проходил, и хотелось бы укрепить знания и узнать больше о разных программах, в которых я работал», — объясняет он свой выбор. За курс он заметно вырос в инструментах: лучше освоил Photoshop, Figma и Illustrator, стал аккуратнее делать логотипы для разных брендов.
Главной работой стал сайт. Дмитрий спроектировал в Figma магазин аквариумистики AquaLife — с логотипом, навигацией, крупным первым экраном и каталогом товаров: рыбки, растения, корма, аквариумы. Это не набор картинок, а продуманная структура, по которой сразу понятно, куда нажимать и что где искать.
Рядом — карточки для маркетплейсов, те самые, что цепляют взгляд в выдаче. «Мне понравилось делать сайт и карточки для маркетплейсов», — говорит Дмитрий, и по результату это заметно.
Было и по-настоящему трудное задание — сделать собственный шрифт. Работа тонкая: нужно, чтобы буквы дружили друг с другом и читались вместе, а не только поодиночке. Дмитрий за неё взялся и довёл до конца.
Курс «Дизайн-мышление. И вспыхнет пламя» Дмитрий прошёл у преподавателя Полины Берлизовой — здесь за 32 занятия ребята собирают портфолио из реальных дизайнерских работ. Совет от Дмитрия короткий и по делу: «Старайтесь делать классные работы и не ленитесь».
Последняя история — про то, чем сегодня занимаются взрослые дата-сайентисты, только героям от четырнадцати до пятнадцати лет. Ольга, Пётр и Саймон взяли настоящий набор данных (dataset) и поставили программе задачу: по характеристикам автомобиля предсказать его цену.
Прежде чем обучать модель, данные пришлось привести в порядок — и это ребята сделали сами. Они собрали информацию из нескольких таблиц (о продажах, товарах, магазинах и покупателях), убрали лишние столбцы и незначимые признаки, а текстовые значения превратили в числа, понятные алгоритму. Работа на вид скучная, без неё не бывает нормального результата, — и они прошли её честно.
Дальше — самое интересное. Ребята обучили и сравнили разные модели: дерево решений и случайный лес (random forest). А потом проверили, насколько точно программа угадывает цену. Оказалось, в среднем модель ошибается примерно на 17% от стоимости автомобиля. И это не провал, а важный урок: результат в машинном обучении измеряют не словом «работает», а величиной ошибки, которую потом стараются уменьшить.
Преподаватель курса Владимир Павлов говорит об этом так: «Ребята поняли главное — нейросеть не волшебство. Это данные, которые ты подготовил, и модель, которую ты честно проверил».
Курс «Обучение нейросетей. Эра искусственного интеллекта» Ольга, Пётр и Саймон уже окончили: за 28 занятий ребята пишут модели на Python и доводят их до собственного приложения с искусственным интеллектом.
Четыре истории — и ни одной похожей. Кто-то сделал первые карты, кто-то в двенадцать лет собрал боевик, кто-то нарисовал сайт для пока несуществующего магазина, а кто-то научил программу видеть закономерности в данных. Общее у них не тема, а подход: браться за настоящее, доводить до конца, не бояться сложного.
Мы будем рады, если через год-другой снова напишем про этих ребят — уже с новыми проектами. А пока просто скажем то, что думаем: у них получилось. И у вашего ребёнка получится тоже — если рядом есть интерес и человек, готовый подставить плечо в трудном месте.
